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Thanks to Louis-Andre Vallet
(francias ci-dessous)
Deadline: 16 June 2014
Ouverture d’un poste d’enseignant-chercheur en sociologie
à l’ENSAE-CREST
Assistant Professor of Sociology at ENSAE-CREST, Paris (Malakoff) – France
ENSAE ParisTech and CREST are looking to recruit a tenure-track Assistant
Professor at the
Laboratoire de Sociologie Quantitative (LSQ), starting in the fall of 2014.
Applicants should
have, or be close to obtaining, a PhD in sociology. The successful candidate
will be expected to
demonstrate a promise of excellence in research employing advanced quantitative
methods and a
good teaching potential. Ability to converse regularly and freely in French is
required; the
practice of English is welcome.
The position is open to candidates of any nationality. The appointment is for
three years with
possibility for extension for another three years; full tenure is conditional on
results. The
remuneration depends on diplomas, previous experience and research potential.
ENSAE ParisTech, which maintains close ties with the French statistical
institute INSEE, was
founded as a training school for high level administrators specializing in
statistical methods and
analysis and in the social sciences. CREST, to which the Laboratoire de
Sociologie Quantitative
belongs, is the school’s research center. ENSAE ParisTech and CREST are both
scheduled to
join to new Paris-Saclay University Campus along with other reputable French
academic
organizations (X, HEC, ENS Cachan, UVSQ, Polytechnique and other Grandes Ecoles
and
research and university institutions).
Candidates should apply to [log in to unmask], attaching CV, letter of intent,
research
statement (max. 20 000 characters), teaching statement (max. 10 000 characters),
and three
writing samples, all assembled in a single document (e.g., PDF). Applicants
should also arrange
for three reference letters to be sent independently by the recommenders to the
same address with
the name of the candidate in the Subject Line of the email. All materials should
be sent by June
16, 2014. Shortlisted candidates will be invited to present their work at
ENSAE-CREST.
For a detailed description of the position, see the job listing in French below.
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L’ENSAE ParisTech et le CREST recrutent un enseignant-chercheur en sociologie,
de niveau
maitre de conférences, dans le cadre de leur développement au sein du projet
Paris-Saclay.
Membre du Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES),
établissement
public placé sous la tutelle du ministère chargé de l’économie, l’ENSAE
ParisTech forme
notamment des ingénieurs spécialisés dans l’analyse quantitative de
l’information, dans la
modélisation statistique et dans les sciences sociales. Actuellement situés à
Malakoff (92),
l’ENSAE ParisTech et son centre de recherche, le CREST, s’installeront dans
quelques années à
Palaiseau (91), sur le campus de l’Ecole Polytechnique, pour constituer avec
leurs partenaires du
plateau de Saclay (X, HEC, ENS Cachan, UVSQ, autres grandes écoles, universités
et
organismes de recherche) un pôle d’enseignement et de recherche de premier plan
en économie,
sociologie, statistique, finance et gestion.
Laboratoire de Sociologie Quantitative
Le titulaire du poste sera membre du Laboratoire de Sociologie Quantitative
(LSQ) du CREST.
Le LSQ facilite et promeut l’usage de méthodes quantitatives diversifiées,
adaptées au traitement
de problèmes sociologiques importants. Il contribue à l’innovation en matière de
quantification,
en veillant à ce que l’excellence technique soit mise au service de la pensée
sociologique. Il
constitue un lieu de débats entre chercheurs d’orientations théoriques diverses,
sur la base de
données empiriques solides.
Les recherches actuellement conduites au sein du LSQ portent plus
particulièrement sur les
domaines suivants :
- Structures sociales, comportements individuels : Structure sociale, groupes
sociaux et
professions ; mobilité sociale, homogamie ; modes de vie ; sociologie du
genre ; représentations et valeurs.
- Intégration : Intégration professionnelle, travail et marché du travail ;
réseaux sociaux,
capital social ; formes de l’intégration scolaire ; formes de la légitimité, de
la critique et de
la représentation ; liens entre intégration professionnelle, intégration
familiale et autres
formes d’intégration ; intégration des immigrés, discrimination nationale ou
ethnique.
- Méthodologie et sociologie de la quantification : Sociologie des sciences et
de la
statistique ; méthodes statistiques et qualitatives de la sociologie.
Description du poste
Entrée en fonction : Automne 2014.
Profil du candidat :
-- Obligatoirement :
- Doctorat en sociologie à la date du début du contrat ;
- Activité de recherche en sociologie avec une pratique avancée des méthodes
quantitatives
et qui s’inscrit dans un ou plusieurs des domaines de recherche du LSQ ;
- Publications ou potentiel de publication de niveau international ;
- Capacité à enseigner et dialoguer régulièrement en français.
-- Si possible :
- Expérience de formation et de recherche à l’étranger ;
- Expérience d’enseignement ;
- Capacité à enseigner et dialoguer en anglais.
Contenu du poste :
- Participation aux activités de recherche du CREST dans le cadre du LSQ ;
- Enseignement de sociologie quantitative et encadrement des étudiants;
- Participation à l’animation et à la coordination de la voie de spécialisation
de 3ème année
« Data Science » de l’ENSAE ParisTech et notamment de son module « Economie et
sociologie quantitative » ;
- Participation aux réflexions sur les évolutions du corpus d’enseignement et au
recrutement
du corps professoral adéquat dans le cadre du développement du projet
Paris-Saclay.
Conditions
Le poste est sans condition de nationalité et est ouvert aux non-fonctionnaires
et aux
fonctionnaires en détachement.
La rémunération dépend des diplômes, de l’expérience et du potentiel de
recherche.
Le contrat initial est d’une durée de 3 ans, renouvelables, et peut
potentiellement déboucher sur
une tenure, en fonction des résultats obtenus.
Candidature
Le dossier est constitué des documents suivants (rédigés en français ou en
anglais) :
- Curriculum vitae précisant les expériences de recherche et d’enseignement ;
- Lettre de motivation ;
- Projet de recherche (max. 20 000 signes) ;
- Projet d’enseignement (max. 10 000 signes) ;
- Un à trois ouvrages ou articles de recherche ou documents de travail (la thèse
accompagnée, s’il y a lieu, des rapports de soutenance peut faire partie des
documents de
travail) représentatifs des recherches du candidat ;
- Lettres de recommandation de trois référents académiques français ou étranger.
Ces documents, à l’exception des lettres de recommandation, seront envoyés en
version
électronique, en un seul document de type PDF, à l’adresse suivante :
[log in to unmask] Les
lettres de recommandation seront envoyées directement par les référents à la
même adresse en
précisant le nom du candidat dans l’objet du courriel.
Tous les documents du dossier doivent être envoyés avant le 16 juin 2014.
Les candidats présélectionnés seront invités à présenter leur travail à
l’ENSAE-CREST.
Informations complémentaires :
Les personnes suivantes peuvent être contactées pour obtenir si besoin des
informations
complémentaires :
- Ivaylo D. Petev, Enseignant-chercheur au Laboratoire de Sociologie
Quantitative du
CREST : [log in to unmask] ;
- Romain Aeberhardt, Directeur des études de l’ENSAE:
[log in to unmask]
Informations générales sur l’ENSAE ParisTech, le CREST et le GENES :
www.ensae.fr,
www.crest.fr et www.groupe-genes.fr.
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* Karl M. van Meter BMS, Bulletin de Methodologie Sociologique
* [log in to unmask] (Bulletin of Sociological Methodology)
* tel 33 (0)1 43 25 26 57 Web http://bms.sagepub.com
* Blog http://karlvanmeter.wordpress.com/
* Ecole normale supérieure distribution list [log in to unmask]
* 48 boulevard Jourdan free distribution list [log in to unmask]
* 75014 Paris, France
* RC33, Research Committee Logic &
* BMS-AIMS Methodology of the International
* 45 rue Linné Sociological Association (ISA)
* 75005 Paris, France http://www.rc33.org/
*
* http://ens.academia.edu/KarlMvanMeter
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